في الربع الرابع من عام 2025، وصل رمز TAO الخاص بـ Bittensor إلى قيمة سوقية قدرها 20 مليار دولار، بينما كان معظم المعلقين على العملات المشفرة لا يزالون يتساءلون "انتظر، هل هذا الذكاء الاصطناعي حقيقي؟" وفي الوقت نفسه، أصبحت شبكة Render (RNDR) العمود الفقري لعمليات التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي لثلاث شركات ناشئة كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحولت أطروحة DeAI من السرد المفعم بالأمل إلى توليد الإيرادات الفعلية. إليك ما يحدث في الذكاء الاصطناعي اللامركزي ولماذا قد تكون الفرصة أكبر مما توحي به القيم السوقية الحالية.
إن الحركة المناهضة لـ OpenAI في مجال العملات المشفرة ليست مجرد أيديولوجية. يتعلق الأمر بتريليونات الدولارات من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها بطريقة مركزية ومرخصة بينما توفر تقنية blockchain بديلاً مفتوحًا وغير مصرح به ومحفزًا اقتصاديًا للمشاركين. سواء كنت متفائلًا بشأن التكنولوجيا أو تبحث فقط عن صفقات غير متماثلة، فأنت بحاجة إلى فهم هذا المجال في عام 2026.
لماذا يوجد الذكاء الاصطناعي اللامركزي: المشكلة مع OpenAI والأصدقاء
ChatGPT، Claude، Gemini، Grok - يتم التحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي المهيمنة من قبل عدد قليل من الشركات (OpenAI، Anthropic، Google، xAI). تمتلك هذه الشركات النماذج، وتتحكم في الوصول، ويمكنها إغلاق الحسابات، وتحديد الأسعار، واستخلاص الإيجارات من كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي. كما أنهم يتدربون أيضًا على البيانات التي لا يملكونها، وذلك باستخدام الحوسبة التي يستأجرونها على نطاق واسع من AWS وAzure وGoogle Cloud. تتمركز مجموعة الذكاء الاصطناعي بأكملها حاليًا بمعدل مرعب.
ويقترح الذكاء الاصطناعي اللامركزي بديلاً: نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة التي يمكن لأي شخص المساهمة فيها والوصول إليها، وشبكات الحوسبة التي تسمح لأي شخص بتأجير سعة وحدة معالجة الرسومات الخاصة به، وأسواق البيانات حيث يمتلك الأفراد بياناتهم ويستفيدون منها. إن ما إذا كانت هذه الرؤية ستنتصر في مواجهة خندق OpenAI هو السؤال الذي تبلغ قيمته 50 مليار دولار.
Bittensor: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
ما تفعله فعليًا
Bittensor هو بروتوكول نظير إلى نظير لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها. الابتكار الأساسي: بدلاً من قيام شركة واحدة بتدريب نموذج واحد، تقوم Bittensor بإنشاء سوق تنافسية حيث يتنافس "عمال المناجم" (المساهمون) القائمون على الذكاء الاصطناعي لإنتاج أفضل مخرجات الذكاء الاصطناعي، ويقوم "المدققون" بتقييم مخرجاتهم. يربح أصحاب الأداء الأفضل رموز TAO — العملة الأصلية للشبكة. وبمرور الوقت، ينبغي أن يؤدي هذا من الناحية النظرية إلى خلق جدارة في ذكاء الذكاء الاصطناعي، حيث ترتفع أفضل النماذج ويتم معاقبة أصحاب الأداء الضعيف اقتصاديًا.
يستخدم Bittensor مفهومًا يسمى "الشبكات الفرعية" - شبكات فرعية متخصصة يركز كل منها على مجال معين للذكاء الاصطناعي (النص والصور والتعليمات البرمجية والبيانات والتخزين والحوسبة وما إلى ذلك). اعتبارًا من الربع الثاني من عام 2026، يوجد أكثر من 64 شبكة فرعية نشطة على Bittensor، ولكل منها منافسة خاصة بها للمدقق/المعدن لانبعاثات TAO.
الشيء الأكثر قيمة الذي يجب معرفته عن Bittensor في عام 2026: جدول انبعاث TAO يشبه Bitcoin، مع halving كل 10.5 أشهر تقريبًا. حدث halving الرابع في الربع الأول من عام 2026، مما أدى إلى تقليل إمدادات TAO الجديدة بشكل كبير. إلى جانب الطلب المتزايد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تجرب التدريب النموذجي اللامركزي، أدت ديناميكية العرض/الطلب إلى اهتمام مؤسسي جاد. المقارنة مع "Bitcoin لحساب الذكاء الاصطناعي" ليست مجرد ميمات - فقد تم تصميم هيكل tokenomics عمدًا ليعكس نموذج الندرة الخاص بـ Bitcoin.
شبكة Render (RNDR): سوق GPU
تحل شبكة Render مشكلة مختلفة: نقص حساب GPU. يتطلب التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسومات، وهذه الوحدات غالية الثمن ونادرة. تنشئ Render سوقًا حيث يمكن لمالكي وحدات معالجة الرسومات (اللاعبين والاستوديوهات ومزارع التعدين ذات الأجهزة الخاملة) استئجار وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم لأحمال عمل العرض بالذكاء الاصطناعي وثلاثي الأبعاد مقابل رموز RNDR.
كان الانتقال من العملية المركزية إلى البروتوكول اللامركزي بالكامل ("ترحيل" شبكة Render من Ethereum إلى Solana والتحول إلى نموذج tokenomics الجديد) بمثابة مخاطرة تنفيذ هائلة نجح الفريق في تجاوزها. لدى RNDR عملاء حقيقيون - العديد من شركات الذكاء الاصطناعي واستوديوهات العرض التي تم الكشف عنها علنًا باستخدام شبكة Render للحوسبة. وهذا هو توليد الإيرادات الفعلية، وليس فائدة افتراضية.
تداول العملات المشفرة بشكل أكثر ذكاءً
تمنحك Traderise إمكانية الوصول إلى أصول متعددة وتتبع المحفظة في الوقت الفعلي ورسوم منخفضة. صُمم خصيصًا للأجيال التي تريد الأفضلية.
جرّب Traderise مجاناًمشاريع DeAI الأخرى التي تستحق التتبع
بروتوكول المحيط (OCEAN)
سوق البيانات لمجموعات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي. الفكرة: تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تدريبية، ويمتلك الأفراد والمؤسسات البيانات، وتقوم شركة Ocean بإنشاء البنية التحتية للبيانات التي سيتم ترميزها وبيعها واستخدامها في التدريب على الذكاء الاصطناعي دون فقدان المالكين الأصليين. جزء مهم من مكدس DeAI - بدون بيانات لا مركزية، حتى الحوسبة اللامركزية يتم تدريبها على مجموعات البيانات التي يتم الاحتفاظ بها مركزيًا.
Fetch.ai (FET) / تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق
أدى اندماج Fetch.ai وSingularityNET وOcean Protocol في تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق إلى إنشاء واحدة من أنظمة DeAI البيئية الأكثر رسملة. يمثل رمز ASI سلة من التعرض لبروتوكول الذكاء الاصطناعي. الأطروحة: دمج البيانات (المحيط) + الوكلاء (الجلب) + نموذج السوق (SingularityNET) في نظام بيئي واحد. لقد كان التنفيذ أكثر فوضوية مما يوحي به العرض النظيف، ولكن النظام البيئي المدمج TVL ونشاط المطورين حقيقي.
شبكة عكاش (AKT)
سوق الحوسبة اللامركزية - "AWS للعملات المشفرة." يمكن للمطورين نشر التطبيقات المعبأة في حاويات على Akash مع توفير كبير في التكلفة مقارنة بـ AWS. لقد نمت الشبكة بشكل كبير منذ أن تزايد الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي. زادت عمليات نشر GPU على Akash لأعباء عمل الاستدلال للذكاء الاصطناعي بنسبة 400%+ في عام 2025.
Worldcoin / World (WLD)
ليست مسرحية DeAI بحتة ولكنها متشابكة بعمق مع سرد الذكاء الاصطناعي. أطروحة Worldcoin: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يجعل من المستحيل التحقق مما إذا كنت تتحدث إلى إنسان أو روبوت، فإن نظام إثبات الشخصية (المعتمد على مسح قزحية العين) يصبح بنية تحتية بالغة الأهمية. يمنح رمز WLD للأشخاص الذين تم التحقق منهم طريقة لإثبات إنسانيتهم. مثيرة للجدل (جمع بيانات القزحية)، تنتهك الخصوصية من حيث التصميم، ولكنها تعالج مشكلة حقيقية ستصبح أكثر حدة مع انتشار عملاء الذكاء الاصطناعي.
هل DeAI قابل للتطبيق في مواجهة خندق OpenAI؟
نظرة صادقة: من المحتمل أن يكون النظام البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي على بعد 3 إلى 5 سنوات من المنافسة الحقيقية مع نماذج OpenAI الرائدة من حيث الجودة. تتطلب نماذج التدريب الرائدة ما يزيد عن 100 مليون دولار أمريكي من تكاليف الحوسبة وفرق أبحاث تعلم الآلة على مستوى عالمي - يمكن للشبكات اللامركزية تجميع الحوسبة ولكنها لا تستطيع بعد تجميع المواهب المركزة والتنسيق الذي أنتج GPT-4 وكلود سونيت.
حيث يفوز DeAI اليوم:
- استدلال نموذج مفتوح المصدر (تشغيل Llama 3.1 وMistral وما إلى ذلك على الحوسبة اللامركزية)
- الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المقاوم للرقابة (المناطق التي يتم فيها حظر OpenAI جغرافيًا)
- حوسبة تنافسية من حيث التكلفة لأعباء العمل الأصغر
- تسييل البيانات اللامركزية
أطروحة الاستثمار ليست "DeAI يتفوق على OpenAI غدًا." إنها "صناعة تبلغ قيمتها عدة تريليونات من الدولارات، والذكاء الاصطناعي اللامركزي يستحوذ حتى على 1-3% من هذا السوق، والتقييمات الحالية (20 مليار دولار لـ Bittensor) متواضعة نسبيًا مقابل هذه الإمكانية." هذه هي حالة الثور الفعلية.
لتتبع مواقع رموز DeAI المميزة الخاصة بك - TAO، وRNDR، وOCEAN، وFET، وAKT - جنبًا إلى جنب مع محفظة العملات المشفرة الأوسع،تعرض لوحة معلومات Traderise متعددة الأصولتتعامل مع كل هذه الرموز المميزة ببيانات الأسعار في الوقت الفعلي وتحليلات المحفظة.
احصل على التعرض المبكر لسرد DeAI
تداول Bittensor وRender والنظام البيئي الكامل لرمز AI على Traderise. البيانات في الوقت الفعلي، والرسوم المنخفضة، وتتبع المحفظة للأصول التي تحدد الفصل التالي من Web3.
جرّب Traderise مجاناً